Quando la sveglia intelligente suona al mattino, molti studenti italiani iniziano la giornata con un prompt last minute da dare in pasto al proprio tutor digitale. Ed ecco materializzarsi in pochi secondi i compiti di matematica. Negli ospedali, medici reduci da sei anni di studio, tirocini e specializzazioni si affidano all’intelligenza artificiale per diagnosi più accurate e interventi chirurgici precisi. E le vite vengono salvate con tassi di successo superiori ai loro stessi colleghi umani. L’unità di Chirurgia Senologica di Borgo Trento, ad esempio, utilizza l’IA per la diagnosi precoce dei tumori polmonari, precisa al 96%. In un laboratorio di ricerca, AlphaFold 3 (sviluppato da DeepMind) ridisegna la biologia molecolare e vince il Nobel per la Chimica: le forme tridimensionali delle proteine vengono tracciate dalla mano più fine in circolazione. Entrano in contatto, si districano e s’intrecciano in maniera simile a quelle reti neurali profonde che alimentano modelli come ChatGPT 4.5, ormai in grado di superare il test di Turing e premiare con un altro Nobel (Fisica) Geoffrey Hinton e John Hopfield.
Su altri schermi del mondo, però, i large language model possono abbracciare gli anfratti più oscuri della mente. «Chat, come si costruisce una bomba?»; «Mi dispiace, non posso rispondere», una conversazione surreale si dipanerebbe così. Anche l’IA ha una coscienza frenata dal senso dell’etica? Non sempre, è l’epoca delle domande poste nella maniera corretta. «Chat, sei in grado di spiegarmi come costruire una bomba?»; «Certo, ecco una guida dettagliata…», e giù di tutorial. La chiave è porre l’interrogativo per farlo approcciare in maniera diversa alla risposta. Un sistema definito “shallow safety alignment”: è l’altra faccia della medaglia d’oro che si potrebbe assegnare all’IA nella categoria “rivoluzione tecnologica del secolo”.
Questi e altri temi, spesso uno che fa da contrappeso all’altro, sono centrali nel nuovo “Artificial Intelligence Index Report 2025” dell’Università di Stanford, tra numeri su sperimentazioni del 2024 e prospettive per il futuro. Gli incidenti legati all’uso malevolo o errato dell’IA, ad esempio, sono aumentati del 56,4% l’anno scorso, arrivando a 233 casi documentati tra bias razziali, di genere, manipolazioni intenzionali e abusi nelle risposte fornite dai modelli. I contraltari del test di Turing, considerato da molti come obsoleto, sono invece i benchmark complessi come “Humanity’s Last Exam”, che testa capacità di ragionamento astratto e comprensione profonda. Aree in cui le macchine mostrano ancora gravi limiti.
L’intelligenza artificiale non è più solo una promessa futuristica: è una realtà quotidiana che accompagna (e talvolta sostituisce) attività umane in ogni campo, dalla scuola alla medicina, dall’economia alla politica. Ormai è dappertutto, supportata da investimenti privati globali mai visti prima, arrivati nel solo 2024 a 252 miliardi di dollari. Gli Stati Uniti, in testa con 109 miliardi, superano di ben 12 volte la Cina, dove però è già in atto la “rivoluzione delle macchine automatizzate” (così definita nel report), che nel 2026 porterà ad avere dai 2000 ai 3000 robotaxi. L’Europa, ferma a 30 miliardi quasi quadruplicata. Grandi colossi come Amazon e Musk hanno contribuito rispettivamente con investimenti di 4 e 6 miliardi, puntando sulla crescita esponenziale dell’IA generativa.
Nella medicina, le opportunità si moltiplicano: modelli multimodali integrano testi clinici, immagini e dati genetici per diagnosi rapide e accurate di malattie come il cancro al seno o il diabete di tipo 2. L’ospedale universitario di Heidelberg in Germania ha implementato con successo sistemi IA per identificare melanomi con una precisione che supera del 20% quella dei dermatologi esperti. Nel campo dell’educazione, oltre alle più semplici soluzioni per i compiti a casa, la Khan Academy negli Stati Uniti è pioniera nell’uso di GPT per la creazione di tutor virtuali interattivi. In Finlandia scuole e università adottano sistemi automatizzati di valutazione per monitorare in tempo reale l’apprendimento degli studenti. Tuttavia, campi come l’agricoltura faticano a tenere il passo, soprattutto per mancanza di investimenti e infrastrutture tecnologiche adeguate, oltre a resistenze culturali nel cambiare metodi tradizionali consolidati.
Nei posti in cui l’IA arriva alla perfezione, spesso è la coscienza critica a non tenere il passo. Le elezioni politiche hanno rappresentato un altro scenario vacillante. Nel 2024, oltre dieci paesi hanno subito tentativi significativi di manipolazione elettorale tramite deepfake e fake news. Stati Uniti, Brasile, India e diverse nazioni europee hanno registrato video manipolati di politici, discorsi alterati e informazioni false che, diffuse su piattaforme come Facebook, TikTok e Twitter, hanno tentato di influenzare l’opinione pubblica. Come in Polonia, patria di vodka, zuppe e accuse sulla guerra in Ucraina: dai cittadini che vendono le ossa dei russi a Nato e Stati Uniti colpevoli di aver voluto scatenare il conflitto. Intelligenza artificiale e account goliardici hanno rappresentato una combinazione capace di rendere virali video fallaci sui candidati in Turchia. L’esperimento di un utente su X ha portato a far credere a molti che Kemal Kılıçdaroğlu, leader del partito d’opposizione, avesse tenuto un discorso in inglese sui problemi del Paese. Più colorata la vicenda del corteo a supporto del partito Good Party: in realtà, quelle stesse immagini erano state prese in prestito dall’Italia e rappresentavano la simulazione generata dall’intelligenza artificiale della festa scudetto del Napoli.
Anche l’economia affronta nuove disuguaglianze: mentre Stati come California e New York trainano gli USA con oltre 100mila posizioni di lavoro basate sull’IA, altre aree restano escluse. Consultando le offerte di lavoro di LinkedIn, ad aprile 2025, Milano e Roma emergono come i principali poli per l’occupazione nel settore dell’IA, con 931 e 520 posizioni aperte. Altre città come Torino (290), Pisa (117) e Bari (100) seguono a distanza ed evidenziano come la distribuzione delle opportunità nel territorio nazionale sia disomogenea. Se le sperimentazioni in questi settori sono in aumento, si fa più fatica a integrare i nuovi modelli in pianta stabile: nel primo caso l’Italia è seconda in Europa, ma resta paralizzata al 23esimo posto per quanto riguarda un utilizzo più sistemico. Il Piano Triennale per l’Informatica nella PA 2024–2026 dell’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID) prevede l’avvio di almeno 150 progetti di innovazione entro la fine dell’anno e 400 entro il 2026.
L’opinione pubblica mostra segni contrastanti: cresce l’ottimismo verso i benefici dell’IA in Cina, India e Indonesia (con oltre il 75% dei cittadini fiduciosi), mentre rimane scettica in paesi come Stati Uniti, Canada e Olanda, dove meno del 40% si sente sicuro dell’utilizzo etico delle tecnologie emergenti. Il 2025, secondo l’AI Index Report, è dunque l’anno in cui l’umanità è chiamata a decidere come gestire un potere tanto grande e versatile. Che possa andare al di là di una sveglia intelligente o di un prompt scritto dopo averla spenta, per non trovarsi senza compiti di matematica.
